[樂遊網導讀]阿爾法狗前段時間才在圍棋界大展身手,下一個目標可能將轉向遊戲界了,據說阿爾法狗的下一個目標很有可能是《星際爭霸2》,這一回人工智能可能戰勝電競職業選手嗎?
阿爾法狗前段時間才在圍棋界大展身手,下一個目標可能將轉向遊戲界了,據說阿爾法狗的下一個目標很有可能是《星際爭霸2》,這一回人工智能可能戰勝電競職業選手嗎?
不久前,穀歌人工智能AlphaGo征服人類圍棋界,引發廣大網友熱議。而“阿爾法狗”的下一個目標很有可能是知名電子競技遊戲《星際爭霸2》,這一次它能戰勝《星際2》職業選手嗎?
在剛剛結束的WCS世錦賽中國站上,《星際爭霸2》遊戲總監表示“穀歌很有興趣把下一個挑戰對手定為星際,但具體細節還沒定”。暴雪與穀歌也正在保持聯絡中,這意味著隻要雙方協商成功,Alpha Go就將正式挑戰星際。
這次“阿法狗”真的能吊打星際2職業選手嗎?我們不妨看一看AlphaGo的開發公司DeepMind對電子遊戲的曆史戰績,再做進一步判斷。
DeepMind挑戰電子遊戲的曆程
2014年4月公布的一段視頻顯示,DeepMind很早就開始挑戰過電子遊戲。在一款叫1975年出廠的雅達利遊戲《乓》上,人們就見識到了DeepMind開發的AI的驚人學習力:一開始AI像新手一樣,隻會用擋板追球;在30分鍾(200盤左右)後,能擋住球3-4次;在300盤左右時,AI已經完全不會漏球了,達到了完美操作的境地;最後,AI自創了各種消除磚塊的方法,超過了人類的極限,讓大家驚歎不已。
其後,Deep Mind相繼挑戰了25款遊戲並大獲成功,其中就包括知名的FC對戰遊戲《功夫》(1984年遊戲)。
DeepMind第一次挑戰《星際爭霸》以失敗告終
挑戰完簡單的遊戲後,DeepMind開始嚐試《魔獸爭霸》和《星際爭霸》等更複雜的暴雪遊戲,但這一次的挑戰以失敗告終。這時候的AI還不及一個蹣跚學步的小孩:小孩子可以把學到的東西運用到新的環境中,但AI則不行;AI對所有的東西都要重新學一遍,對於星際這種複雜的遊戲,AI根本無從下手。
2011年,DeepMind公司創始人就曾宣布將挑戰《星際爭霸》的AI開發,但最後以失敗告終
AlphaGo來襲:新一代的AI
時間來到2016年,具有深度學習功能的新一代的AI“阿法狗”戰勝了李世石,一時間聲名大噪。在挑戰完圍棋之後,穀歌表示很有興趣挑戰《星際爭霸》,並且希望能找到人類冠軍選手跟Alpha Go對戰。這一次的DeepMind卷土重來,看起來對阿法狗信心滿滿;但《星際爭霸》傳奇選手Flash並不這樣認為,他覺得圍棋不能跟星際相提並論,自己有信心戰勝AI。
Flash接受采訪,表示星際跟圍棋不一樣,自己可以戰勝AI
擬人化的AI、作弊AI之間的區別
之前有玩家開發過一個著名的星際2AI:悍馬2000型。這個AI能用槍兵無傷甩掉大量毒爆,但從機製上這種AI更像作弊,因為此時AI的APM(每分鍾操作次數)已經突破2000,遠遠超過人類選手的生理極限了(人類一般極限是平均400APM)。
如果Alpha Go想要讓人類輸得心服口服,那它需要更加“擬人化”:不能突破人類的生理APM極限,更別提像全圖視野這種作弊功能了。當然從運營上來說,AI更容易做到不卡人口、完美運營,但是偵查、兵種轉型可能才是AI最難學習的地方。